Искусственный интеллект повышает надежность возобновляемой энергетики в Китае
В июле новая ИИ-модель управления была внедрена на комплексном энергетическом объекте мощностью в класс 10 млн киловатт, объединяющем гидро-, ветровую и солнечную генерацию на реке Ялунцзян в провинции Сычуань на юго-западе страны. Модель призвана помочь справиться с типичными для «зеленой» энергетики проблемами — нестабильностью и прерывистостью выработки.
«Это не просто прогноз погоды — модель рассчитывает, как весь речной бассейн будет вырабатывать электроэнергию на протяжении следующих нескольких десятков дней», — пояснил технический руководитель проекта Чжоу Юй.
По его словам, модель способна не только прогнозировать вероятность осадков, но и оценивать время притока воды и соответствующий гидроэнергетический потенциал. Объединяя данные о ветровых и солнечных ресурсах с нагрузкой на энергосистему, она формирует для лиц, принимающих решения, несколько возможных сценариев работы объекта.
«Зеленая» энергетика — фотоэлектрическая, гидро- и ветровая генерация — помогает обеспечивать стабильное энергоснабжение в период летнего пикового спроса в Китае, когда высокие температуры и другие факторы создают повышенную нагрузку на сеть.
На одном из предприятий в городе Сучянь провинции Цзянсу на востоке страны свыше 9 000 квадратных метров солнечных панелей работают с максимальной эффективностью под палящим солнцем, обеспечивая в среднем до 10 000 киловатт-часов пиковой выработки в сутки.
«Солнечная генерация не только обеспечивает электроснабжение предприятия во время летнего производственного сезона, но и позволяет ежегодно сокращать выбросы углекислого газа почти на 1 500 тонн, — рассказал Сунь Юань, сотрудник компании State Grid Suqian Power Supply. — Мы также внедрили интеллектуальные системы сбора данных и управления солнечными панелями, которые позволяют в реальном времени измерять и регулировать выработку каждого киловатт-часа «зеленой» энергии».
По его словам, установленная мощность новых источников энергии — солнечных и ветровых — в городе Сучянь достигла 7,24 млн кВт, что составляет более 80% от общей генерирующей мощности города.
«Мы гибко диспетчеризируем солнечные энергоресурсы с помощью технологий мониторинга, интеллектуальных алгоритмов и периферийных вычислений — это часть наших общих усилий по обеспечению стабильного энергоснабжения в период сильной жары», — добавил Сунь.
По данным Государственного управления энергетики Китая, суммарная установленная мощность энергосистемы страны уже превысила 4 млрд кВт. Ожидается, что к 2030 году этот показатель достигнет 5,4 млрд кВт, при этом доля мощностей на основе новых источников энергии превысит 50%.
Как отметил Ван Юнли, заместитель директора Центра исследований энергетического интернета Северокитайского электроэнергетического университета, новые источники энергии сегодня выступают ключевым драйвером роста энергопотребления и снижения зависимости от ископаемого топлива, помогая обеспечивать стабильное и упорядоченное энергоснабжение летом.
Параллельно искусственный интеллект и другие «умные» технологии все глубже интегрируются в производство «зеленой» энергии, повышая стабильность энергоснабжения.
На преобразовательной подстанции в городе Чаншу провинции Цзянсу около 90% инспекций оборудования выполняют пять интеллектуальных дронов. Используя распознавание изображений и алгоритмический анализ, они формируют отчеты мониторинга на основе данных в реальном времени, что помогает поддерживать стабильность работы объекта.
Другие провинции — Шаньдун на востоке страны, Хубэй в центральной части и Шаньси на севере — также применяют ИИ и смежные технологии для укрепления энергоснабжения. В Шаньдуне ИИ-модель используется для оценки баланса спроса и предложения в периоды сильной жары. В Хубэе внедрена интеллектуальная система прогнозирования влияния погодных условий на сетевое оборудование, а в Шаньси диспетчеры получают доступ к данным о работе энергосистемы в реальном времени с помощью ИИ-роботов, объединяющих различные источники информации.
«Энергетическая отрасль последовательно продвигает глубокую интеграцию цифровых технологий — искусственного интеллекта, больших данных и облачных вычислений — с энергосистемой», — отметил Ван Яньчжао, заместитель директора департамента новой энергетики Китайского электроэнергетического совета.
По его словам, по всей стране также внедряются интеллектуальные платформы диспетчеризации, позволяющие оперативно реагировать на изменения и координированно оптимизировать работу энергосистемы для обеспечения надежного энергоснабжения.
Источник: qazaqgreen.com
