Москва готова протестировать лучшие решения начинающих разработчиков в строительстве
Сегодня на строительных площадках Москвы уже применяются системы видеонаблюдения с технологиями искусственного интеллекта, которые позволяют автоматизировать анализ визуальных данных. Задача нового решения — развить подход к использованию таких данных за счет их сопоставления с календарным графиком производства работ и выявления возможных отклонений между фактическим ходом строительства и плановыми этапами. Предполагается, что система будет распознавать строительную технику, считать ее количество, определять присутствие и активность на площадке, а затем сопоставлять полученные данные с запланированными этапами строительства. На основе полученной информации решение должно выявлять возможные отклонения от плана и помогать оценивать риск нарушения сроков.
«Для нас важно, чтобы задачи, которые выносятся на конкурс, отвечали конкретным потребностям строительной отрасли и могли получить практическое продолжение. Мы предложили участникам выполнить не абстрактное техническое задание, а отреагировать на запрос отрасли и сформировать полезный продукт, который поможет улучшить контроль за строительством. Если решение подтвердит свою эффективность, мы готовы перейти от прототипа к его тестированию. Это позволит оценить технологию в реальных условиях и понять, как ее можно масштабировать на другие проекты», — отметил Владислав Овчинский.
По условиям задания система должна пройти весь путь от получения данных до выдачи результата пользователю. На первом этапе алгоритм анализирует изображения со строительной площадки и определяет, какая техника находится на объекте и как меняется ее состав со временем. Затем эти наблюдения связываются с конкретными этапами календарного графика производства работ.
Такой подход позволит дополнить существующие инструменты видеомониторинга автоматизированной аналитикой хода строительства. Руководитель проекта сможет быстрее увидеть, что фактическая ситуация расходится с планом, и обратить внимание на объект еще до того, как отклонение приведет к серьезному сдвигу сроков. Кроме того, накопленные данные помогут оценивать возможные причины отставания и принимать решения на основе объективной информации.
Для создания прототипа участники смогут использовать обезличенные и синтетические изображения строительных площадок, данные из открытых источников и календарные графики производства работ. Решение может быть рассчитано на один или несколько объектов, ограниченный набор типов строительной техники и несколько этапов строительства. При этом от команд требуется показать не только работу алгоритма, но и понятный для пользователя механизм выявления отклонений от графика.
Участие Департамента градостроительной политики в качестве постановщика задачи предусматривает возможность практического продолжения работы с командами. Для лучших решений Департамент готов провести пилотное тестирование на собственных ресурсах или ресурсах подведомственных учреждений с перспективой дальнейшего внедрения. Команды, которые частично выполнят требования, смогут получить консультативную поддержку для доработки продукта, а финалисты получат новые карьерные перспективы.
Принять участие в конкурсе может любой желающий в возрасте от 16 лет. Соревнование проходит онлайн, поэтому присоединиться можно из любой точки мира. Регистрация открыта до 14 сентября на сайте проекта «Лидеры цифровой трансформации».
Конкурс реализует АНО «Развитие человеческого капитала», подведомственная Департаменту предпринимательства и инновационного развития города Москвы. Мероприятие станет не только площадкой для поиска технологических идей, но и инструментом, который позволит проверить новые решения на конкретных задачах города и довести их до практического применения.
Источник: stroi.mos.ru/news
