Владимир Ефимов: в Москве с 2024 года разработаны 15 ИИ-сервисов для градостроительства

С 2024 года портфель Центра искусственного интеллекта в градостроительстве Москвы включает 15 ИИ-сервисов. Решения помогают автоматизировать рутинные задачи, находить ошибки в проектах, формировать и проверять сметные расчеты и отслеживать ход работ. Об этом сообщил заместитель мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства Владимир Ефимов.

Сервисы позволяют подобрать планировочные решения для зданий, проверить проектную документацию на соответствие нормативам, выявить противоречия в цифровых моделях и оценить готовность строительных объектов. Часть из них уже применяется на практике не только в столице, но и в регионах страны, другие проходят тестирование.

«Искусственный интеллект открывает новые возможности для работы с градостроительными проектами. Он помогает быстрее обрабатывать большие объемы информации, находить несоответствия и оценивать разные варианты решений. При этом технологии не заменяют профессиональную экспертизу: они берут на себя рутинные операции, чтобы специалисты могли сосредоточиться на анализе и принятии решений. В результате можно сократить сроки подготовки проектов и снизить риск ошибок, которые приводят к дополнительным затратам на последующих этапах. С 2024 года портфель Центра искусственного интеллекта в градостроительстве Москвы включает уже 15 ИИ-сервисов, они охватывают разные этапы строительного цикла», – рассказал Владимир Ефимов.

Так, например, в этом году в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» Центр представил несколько новых сервисов. «Проверка типовых объемно-планировочных показателей» анализирует квартирографию и проверяет соответствие проектных решений утвержденным нормам. Это помогает обнаруживать несоответствия на ранних этапах и снижать риск последующих доработок.

«Автоматическое выделение объектов недвижимости на планах» распознает на строительных и проектных планах отдельные объекты: квартиры, машино-места и коммерческие помещения – с точностью до 95 процентов. Ему нужно всего пять секунд для анализа и разметки страницы с планом парковки и 10 секунд для страницы с планом этажа.

Сервис «Формирование и проверка смет» предназначен для автоматизации подготовки сметных расчетов и проверки их непротиворечивости. Решение должно помочь специалистам быстрее выполнять расчеты и выявлять возможные ошибки.

«Автоматизация КСГ» разрабатывается для автоматического формирования календарно-сетевых графиков строительных работ, контроля выполнения запланированных мероприятий и прогнозирования возможных отклонений. Такой инструмент поможет специалистам отслеживать соблюдение сроков и своевременно обращать внимание на риски.

«Помощник проектировщика» помогает искать сведения, необходимые для подготовки проекта: градостроительные нормы, городские программы, проекты и ограничения для территорий и объектов капитального строительства. Благодаря этому специалисты тратят меньше времени на сбор исходных данных.

«Платформа детекции нарушений» представляет собой систему микросервисов для выявления различных видов нарушений на стройплощадках. Она предназначена для автоматизации контроля и повышения оперативности обнаружения проблем.

В этом году Центр искусственного интеллекта в градостроительстве также продолжил развитие других решений, которые направлены на оптимизацию труда специалистов. Так, например, MSI Face – специализированная платформа для проектирования и строительства. Она позволяет использовать уже обученные модели искусственного интеллекта, тестировать их через интерфейс или API, объединять несколько решений в единую цифровую цепочку. Благодаря этому не нужно каждый раз разрабатывать инструменты с нуля, собирать большие массивы данных и заново обучать алгоритмы. Сейчас решение тестируется в Липецкой области.

«Единая ИИ-платформа для специалистов градостроительной сферы» объединит инструменты для повседневной работы с документами и информацией, а также специализированные сервисы для проектирования и строительства. Платформа позволяет автоматизировать значительную часть повторяющихся рутинных операций, искусственный интеллект сможет выполнять до 80-90 процентов рутинных операций, оставляя специалистам проверку результатов и принятие окончательных решений. Первая волна ее тестирования среди сотрудников Градостроительного комплекса уже завершена.

«Автоматическая проверка законности земляных работ» сопоставляет фотографии и изображения с геолокацией и сведениями из реестров разрешительной документации. Это помогает определить, имеются ли необходимые документы для проведения работ. Во время тестирования точность модели составила около 90 процентов.

Другие сервисы Центра также помогают автоматизировать проектирование и проверку документации. «Квартирография» формирует объемно-планировочные решения многоквартирных домов с учетом параметров участка, этажности, требований к квартирам, инсоляции и нормативных ограничений. Сервис позволяет повысить эффективность использования наземной части здания до 45 процентов, а эргономичность планировок – на 35 процентов. «Цифровой нормоконтроль» проверяет проектную и рабочую документацию на соответствие нормативным требованиям и правилам оформления. По данным Центра, он сокращает время проверки вдвое и повышает точность выявления ошибок на 80 процентов.

«Поиск коллизий в ЦИМ» обнаруживает пересечения элементов в цифровых моделях инженерных и строительных систем, помогая находить несогласованности между разделами проекта до начала работ. А «Сервис автоматического анализа и проверки градостроительной документации» анализирует комплектность документации, выявляет логические несоответствия и сверяет данные с действующими требованиями. Такая проверка с применением ИИ может занять один рабочий день вместо недель или месяцев.

Для мониторинга строительных работ используется сервис «Мониторинг хода строительства». Он анализирует фотографии и видеопоток со стройплощадок, определяет выполненные работы и оценивает степень готовности объекта на разных этапах – от земляных работ до благоустройства. По данным Центра, точность оценки достигает 90 процентов. «Гибкое ценообразование» рассчитывает ориентировочную стоимость квадратного метра с учетом рыночных цен и характеристик окружения, а также помогает подобрать оптимальные объем и структуру квартир для продажи.

Центр ИИ в градостроительстве был создан в 2024 году на базе Департамента градостроительной политики города Москвы. Он объединяет усилия ведущих специалистов отрасли, чтобы разрабатывать и внедрять инновационные решения, которые меняют подход к строительству в столице и в стране.

Ранее мэр Сергей Собянин рассказал, что Москва продолжит развитие цифровой экосистемы.

Разработан ИИ-ассистент для решения градостроительных вопросов

Источник: stroi.mos.ru